Do Vaccines Reduce the Severity of Disease?

Adakah Vaksin Meringankan Penyakit?
疫苗能降低疾病的严重程度吗?


HISHAM TIPU APA HARI INI

Hisham says that vaccinated people who are infected have milder symptoms. Is this true?

Hisham kata orang yg telah divaksin, kalau kena Covid, gejalanya lebih ringan. Adakah ini benar?

山哥说 : 接种了疫苗的感染者症状会比较轻。这是真的吗?



This chart shows the number of symptomatic cases (red bars) and asymptomatic cases (blue bars). Symptom status is only recorded on the day you first did your swab test, so if you had no symptoms but developed symptoms later, your status is not changed. An additional 18.5% of patients who were Stage 1 and 2 progress to Stage 3, 4, 5 after they first registered (See post). We don't know which group they are from.

If we presume that asymptomatic cases are false positives, the real number of cases is really only half the reported numbers (the red section).

Source: MOH Github Linelist_Cases

Carta ini menunjukkan bilangan pesakit yang bergejala (bar merah) dan tiada gejala (bar biru). Status gejala hanya direkodkan pada hari kamu buat swab test dan daftar di dalam sistem. Kalau kamu tak bergejala pada hari itu tapi menjadi bergejala beberapa hari kemudian, status kamu tidak akan diubah. Terdapat pertambahan 18.5% pesakit dari Kategori 1 dan 2 yang merosot ke kategori 3, 4, 5 selepas mereka mula2 mendaftar di dalam sistem (Lihat post). Kita tak tahu mereka ini dari kumpulan mana.

Kalau kita andaikan pesakit yg tidak bergejala mendapat keputusan positif yg palsu, angka kes yg sebenar adalah lebih kurang separuh sahaja (bahagian merah).

这个图表显示:有症状的病例(红色条形)和无症状病的例数(蓝色条形)。
您的症状程度分类仅仅只是在您第一次进行拭子测试的当天记录下来,因此,如果您一开始没有症状,但后来又出现症状,那您的症状程度是根据你的第一次的测试,也就是没有症状,不会改变。
另外18.5% 的患者在首次被分类为第1期和第2期后,恶化到 第3期,第4期,5第期(见帖子)。但我们并不知道他们原本是属于第几期的群体。



Here, we have the number of cases as a percent for each day. In 2020, there was a lot of fluctuation because the number of cases were very small. For example, on some days,
there were only 2 patients, and both of them were symptomatic. So this would show as 100% symptomatic for that day. The numbers before Oct 2020 are not very accurate due to this large fluctuation, so just ignore the early part of 2020.

What might have caused the percentage of symptomatic patients to increase?
Ini adalah data kes harian yang sama, sebagai peratus harian. Untuk tahun 2020, peratusan harian mempunyai variasi yg besar sebab bilangan kes sangat kecil. Contohnya, hari itu hanya ada 2 pesakit dan kedua-duanya bergejala. Ini akan menunjukkan 100% bergejala pada hari itu. Angka sebelum Oktober 2020 tidak berapa tepat disebabkan variasi yg besar, jadi abaikan bahagian awal 2020.

Apakah yang menyebabkan kenaikan peratus pesakit yang bergejala?


这个是每天病例的百分比,在 2020年,由于病例数量非常少,因此使用百分比来显示数据会出现了很大的波动。例如,如果在某个日子里,只有2名患者而且都是有症状的,那么,当天的百分百就会显示为当天 100% 有症状。由于有这种的数据波动, 所以2020 年 10 月之前的数字不是很准确。

到底是什么原因导致有症状患者的百分比的增加了呢?



In July 2021, KKM reduced the testing for asymptomatic patients.
Source: Twitter
Pada Julai 2021, KKM mengurangkan ujian untuk pesakit yang tidak bergejala.

2021年7月,KKM 削减了对无症状患者的检测。


What are some other factors that might have caused the % of symptomatic cases to increase?

Delta causes more serious illness, so a larger percentage of patients would have symptoms. But it doesn't fit the curve very well.

How about vaccination? Vaccination is supposed to reduce your risk of developing symptoms, so technically, the more vaccines taken, the smaller the red section should be. But the opposite has happened.

We can see that after Hisham reduced testing for the asymptomatic, naturally, the symptomatic would make up the majority of patients. This means that there are actually a lot more patients out there. Now we will never know the effect of Delta and vaccination because he changed the testing criteria halfway. Yeah, we saved money on tests, but this is also one way to cook the numbers. This makes high numbers look lower, and before this change, made low numbers look higher.

Apakah faktor lain yang mungkin menyebabkan peratus kes bergejala meningkat?

Delta menyebabkan penyakit yang lebih serius, jadi peratus pesakit yang mengalami gejala patut meningkat. Tetapi bentuk kenaikan Delta tidak sama dengan bar merah.

Bagaimana pula dengan vaksinasi? Vaksinasi sepatutnya mengurangkan risiko kamu menjadi bergejala, jadi lagi banyak vaksin yang diambil, sepatutnya lagi rendah bar merah. Tetapi lain pula yg berlaku.

Selepas Hisham kurangkan ujian untuk pesakit yg tidak bergejala, mestilah pesakit yg bergejala akan menjadi majoriti. Ini bermaksud sebenarnya ada lebih ramai lagi pesakit di luar sana. Dan sekarang kita tidak akan tahu kesan Delta dan vaksinasi sebab Hisham tukar kriteria di tengah jalan. Ya, kita jimat duit rakyat sebab kurangkan perbelanjaan untuk ujian, tetapi ini juga adalah salah satu cara untuk mengubah angka sebenar. Ini membuat angka yg tinggi jadi rendah, dan sebelum perubahan polisi ini, membuat angka yg rendah jadi tinggi.


还有哪些其他因素可能导致有症状病例的百分比增加?

Delta 会引起更严重的病情,因此更大比例的患者会出现症状。但它不能很好地在反应这曲线的情况。 

那会不会是接种疫苗引起的?接种疫苗应该降低您出现症状的风险,因此从理论上讲,接种疫苗越多,红色部分应该越小。可是几事实上恰恰相反。

我们可以看到,在山哥决定减少对无症状者的检测后,剩下的当然会是有症状的患者占大多数啊。这也意味着实际上是有更多的患者存在的,可是在山哥决定减少对无症状者的检测后,我们无法知道 Delta 对疫苗接种之间的影响了,因为山哥中途改变了测试标准,这个举动的确让我们在测试上节省了金钱,不过讲难听一点,但这也是玩弄数字的一种方法。 这个举动使得原本很高数字看起来更低,在更改之前,使低数字看起来更高。



Here is the same data, shown as an average per month.

 
Ini adalah data yang sama, sebagai purata untuk setiap bulan.

以下是相同的数据,显示为每月的平均值。



Let's break down that number by vaccination status. Here, we see that in every month, the percentage of vaccinated patients who develop symptoms is more than the unvaccinated. This data comes from 2.9 million people, so these are not variations that occurred by chance. The number n below the month shows the number of cases for that month.

Kita pecahkan angka bulanan mengikut status vaksinasi. Di sini, kita boleh nampak bahawa untuk setiap bulan, peratus kes yang divaksin dan bergejala adalah lebih banyak daripada kes yang tidak divaksin dan bergejala. Data ini datang dari 2.9 juta pesakit, jadi perbezaan ini bukan disebabkan kebetulan. Nombor n di bawah nama bulan adalah bilangan kes untuk bulan itu.

让我们按照疫苗接种状况来细分该数字。在这里,我们看到,在每个月中,已经接种了疫苗者出现状况的比例都高于未接种疫苗者。这些数据来自292万人,因此这些都不是偶然下发生的。月份下方的数字 n 显示该月的患者人数。



Let's break it down further by dose. From March to September 2021, the percentage of patients who were infected after Dose 1 is more than those who were infected after Dose 2 and the unvaccinated. That means if you get one dose and get infected, you are sicker than patients who were not vaccinated at all.

In this period, those who got one dose fared so much worse because they got infected while attending huge gatherings at the mega Pusat Penjangkitan Virus. For those getting Pfizer, the immune system is weakened drastically in the first 3 days after vaccination. Getting infected at this time is much worse than if you were not jabbed at all. And indeed, this graph shows that the percentage of Dose 1 patients who developed symptoms is much higher than Dose 2 or the unvaccinated. The percentage of patients who contracted Covid after Dose 1 and died is even higher. (These graphs will be published soon.)

After mega infection centres were closed in September, we see a different pattern in October and November. Now those who got 1 dose and then got infected is much less than earlier.

On October 18th, 2021, the 3rd dose was introduced, so accordingly, they got infected as well. Here, we see that the more doses taken, the sicker they are.
Sekarang kita pecahkan lagi mengikut dos. Dari Mac hingga September 2021, peratus pesakit Dos 1 yg bergejala adalah lebih tinggi daripada Dos 2 dan pesakit yang tidak divaksin. Ini bermaksud kalau kamu mengambil 1 dos dan dijangkiti, kamu berisiko menjadi lebih sakit daripada pesakit yang tidak divaksin langsung.

Di dalam jangkamasa ini, mereka yang mengambil 1 dos sakit lebih teruk kerana mereka dijangkiti semasa menghadiri perhimpunan mega di Pusat Penjangkitan Virus. Bagi mereka yang mengambil Pfizer, sistem pertahanan turun mendadak di dalam 3 hari pertama selepas divaksin. Kalau kamu dijangkiti di dalam masa ini, adalah lebih teruk daripada kalau kamu tidak dicucuk langsung. Graf ini menunjukkan peratus pesakit Dos 1 yang mengalami gejala adalah lebih tinggi daripada Dos 2 dan yg tidak divaksin. Peratus pesakit Dos 1 yang meninggal dalah jauh lebih tinggi lagi. (Saya belum post graf ini.)

Selepas Pusat Penjangkitan Virus mega ditutup pada bulan September, kita melihat corak  penyakit bertukar pada bulan Oktober dan November. Sekarang, pesakit yang mengambil 1 dos dan bergejala adalah lebih rendah daripada bulan2 sebelumnya.

Pada 18 Oktober 2021, dos ke-3 mula diberi, dan orang-orang tersebut juga telah dijangkiti. Di sini, kita boleh melihat bahawa semakin banyak dos yang diambil, semakin tinggi peratus yang bergejala.


让我们按疫苗的剂量来进一步分析,从2021年3月到9月,在打了第一剂之后感染的患者的比例,高于第二剂之后感染和未接种疫苗的患者。这意味着如果你接种第一剂后被感染,你的病情会比完全没有接种疫苗的人更为严重。

在此段期间,那些打了第一剂的人的情况很糟糕,因为他们在去了那个大型“传播病毒”的接种中心去接种结果不幸被感染了。对于那些接种辉瑞疫苗的人来说,他们免疫系统在接种疫苗后的3天内会急剧减弱。在这个时候如果被感染的话,他们的情况会比完全没有接种的人要糟糕得多。事实上,这张图显示,打了第一剂出现症状的患者的百分远远高于打了第二剂的人或完全不接种的患者。
事实上,在打了第一剂之后感染新冠病毒而死亡的患者比例甚至会更高。(我还没有发布这些图表)

在9月份大型感染中心(接种中心)关闭后,我们在10月和11月看到了不同的情况。现在那些打了第一剂的人数比以前降低了很低。

2021年10月18日,当第3剂加强剂开始施打的时候,他们又被感染了。在这里,我们看到打的剂数越多,他们病情就越重。



Let's look at the difference between vaccine doses and brand.

Besides the main brands, AstraZeneca, Pfizer and Sinovac, there are also "Others", which includes probably Cansino, Sinopharm, Johnson & Johnson and Moderna. (They are coded in the database as c, h, j and m.) There are also many patients who did not know which brand they took (u = unknown). I put all these into the "Others" group. This group is very small, less than 1%, so even if some of unknowns were the main brands, if you averaged them together, it would not make much difference.

So here you can see which brands contributed more to patients becoming sicker after Dose 1.
Sekarang, kita lihat perbezaan mengikut dos dan jenama vaksin.

Di samping jenama utama, AstraZeneca, Pfizer dan Sinovac, juga terdapat kumpulan "Other" ("Lain-lain") yg mungkin adalah Cansino, Sinopharm, Johnson & Johnson dan Moderna. (Mereka dicatat di dalam database sebagai c, h, j dan m.) Terdapat juga ramai pesakit yang tidak tahu jenama vaksin yang mereka ambil (u = unknown/tidak diketahui). Semua ini saya masukkan ke dalam kumpulan "Other". Bilangan kumpulan ini adalah sangat kecil, kurang daripada 1%, jadi kalau jenama yang tidak diketahui ditambah kepada jenama utama, angka jenama utama tidak akan berubah banyak mana.

Di sini, kamu boleh lihat sendiri jenama mana yang menyebabkan pesakit menjadi lebih sakit selepas dos pertama.

让我们来看看疫苗剂量和品牌之间的差异。 

除了主要品牌阿斯利康(AstraZeneca)、辉瑞(Pfizer)和科兴(Sinovac) 之外,还有 "其他",其中可能包括 Cansino、Sinopharm、Johnson & Johnson和Moderna。 (它们在数据库中被编码为c,h,j 和m。 还有许多患者不知道他们接种了什么品牌的疫苗(u =未知)。我把所有这些都放进了"其他"组。这个群体非常小,不到1%,所以即使有部分的疫苗品牌没有记录,如果你把它们平均在一起,也不会有太大的区别。 

因此,在这里您可以看到打了哪一种疫苗的第一剂后会引发更严重的病情。



Dose 2. The % of patients who took 2 doses and became symptomatic is a little lower than the Dose 1 group. But the average is still higher than the unvaccinated. The brands have a slightly different effect.
Dos 2--peratus yg bergejala untuk pesakit yg menerima 2 dos lebih rendah sedikit daripada Dos 1. Tetapi purata masih lebih tinggi daripada yg tidak divaksin. Jenama membawa kesan yg sedikit berbeza dari Dos 1.

第二剂。 打了第2剂并出现病状的患者百分比稍微低于打了第一剂的人。但平均来算还是高于未接种疫苗的人。这些疫苗品牌的效果略有所不同。



The numbers for Dose 3 is very small, so there is a lot of variation. For example, the orange bar for Sinovac is just one patient. We should not conclude anything until there are more patients in the coming months. But even with such small numbers, it looks like it is following the same trend as Dose 1 and 2. 
Bilangan pesakit yg sudah mengambil Dos 3 adalah sangat kecil, jadi terdapat banyak variasi. Contohnya, bar jingga untuk Sinovac hanyalah satu orang pesakit. Kita tak boleh membuat apa-apa kesimpulan sehingga terdapat lebih banyak pesakit di dalam masa yg akan datang. Tetapi, walaupun dengan jumlah yang begitu kecil, kita boleh nampak ia mengikut trend yang sama seperti Dos 1 dan 2.

第三剂数目非常小,因此有很多变化。例如,Sinovac的橙色条只是一名患者。 在未来几个月有更多的患者之前,我们不应该先做出任何结论。但即使数字如此之小,看起来它与第一剂和第二剂有着相同的趋势。



Here are all the doses added together, so we see the difference by brand. I
n every month, the vaccinated are sicker than the unvaccinated.

Numbers don't lie, people do.
Di dalam graf ini, semua dos telah dijumlahkjan sekali, jadi kita boleh nampak perbezaan di antara jenama. Di dalam setiap bulan, pesakit yang telah divaksin adalah lebih sakit daripada yang tidak divaksin.

Angka tak tipu, hanya manusia tipu.

以下是所有剂量加在一起,因此我们可以看到不同品牌的差异。每个月,接种疫苗的人比未接种疫苗的人病情更重。

数字是不会说谎,但人就有可能会造假。



Thank you to database sifus, Jafri and Amir for extracting this data, and to See Siong for writing the Mandarin translation.

感谢数据库的师傅 Jafri 提取了这些数据。


Data sources:


* * * * *

More graphs on 
Homepage.

Follow me on:
Facebook ☆ Telegram

Comments

Post a Comment